Istaknuti diplomski: Andres Jaramillo, znanost o podacima

BrainStation Diploma iz znanosti o podacima je intenzivan program osmišljen za pokretanje karijere studenata u podacima. Kako bismo dodatno prikazali što se može postići nakon 12-tjednog diplomskog programa, razgovarali smo sAndrew Jaramillo, koji je nedavno diplomirao na BrainStationu kako bi saznao više o svom glavnom projektu.

Jaramillo je svoju pozadinu u digitalnom marketingu želio nadopuniti sposobnošću korištenja podataka. Odlučio sam se baviti znanošću o podacima kako bih naučio sofisticiranije alate kako bih se pripremio za budući krajolik okružen podacima.



Inspiriran pričama uspješnih trgovaca, a posebno trgovaca koji su zaradili milijune samo da bi sve izgubili, odlučio je izgraditi automatizirani Kvantitativni financijski algoritam . Jedan koji je biomoći igrati na burzi ... i pobijediti.



Model i proces su detaljno objašnjeni u Jaramillovoj portfelj , ali evo nekoliko ključnih zaključaka:

Uvijek mi je bilo zanimljivo slušati priče o uspješnim trgovcima koji su uspjeli pobijediti tržište. Kvantitativno trgovanje je jedna od mnogih mogućih strategija dostupnih za to, ali mislim da riječ kvantitativno plaši netehničke trgovce da je isprobaju, rekao je Jaramillo.



Mislio sam da bi ovaj projekt mogao biti izvrstan uvod u financijska tržišta i njihove aplikacije za strojno učenje, a ujedno i vježbati svoje vještine u znanosti o podacima.

Za početak, Jaramillo je dizajnirao okvir - skeletni model s robusnom infrastrukturom. Njegov je cilj bio da model bude nepristran, potpuno automatiziran, sposoban nadmašiti stopu rasta S&P500 i imati dugoročni eksponencijalni rast.

Zatim je morao izgraditi strategiju. Nemam financijsku pozadinu, pa je kreiranje strategije kupnje i prodaje zahtijevalo više pokušaja. No, rekao je, to mu je išlo u prilog. Nisam ovom projektu pristupio kao tipičan investitor koji djeluje na temelju znanja jer to uključuje pristranost koja može dovesti do propuštenih prilika.



Zatim je, naravno, došlo vrijeme za testiranje algoritma. Jaramillo je testirao svoje modele na povijesnim podacima o dionicama i otkrio da je algoritam bio uspješan, vraćajući stopa od 827,9% u roku od devet godina .

Ključna lekcija koju sam naučio [u BrainStationu] bila je kako pristupiti rješavanju problema kao Data Scientist. Bez ove naučene metodologije, brzo bih se osjećao preplavljeno i obeshrabreno na početku svog projekta, rekao je.


Kategori: Alumni Iskustvo