Od bejzbol skautinga do znanosti o podacima: transformacija karijere

Upoznajte Alexandera Levitta, bivšeg skauta Chicago Cubsa i direktora za razvoj igrača na Sveučilištu Vanderbilt. Alexander je prepoznao moć podataka u svijetu sporta i želio je napraviti skok u karijeru usmjerenu na podatke.

Nakon što je diplomirao na BrainStationu Data Science Bootcamp , Alexander se vratio u Nashville i dobio ulogu analitičara podataka/BI inženjera za AllianceBernstein, tvrtku za upravljanje imovinom sa sjedištem u Tennesseeju. S Alexanderom smo razgovarali o njegovom iskustvu na BrainStationu i o tome kako mu je program pomogao u transformaciji karijere.



Možete li nam reći nešto o svom obrazovanju i karijeri prije BrainStationa?

Pohađao sam Sveučilište Vanderbilt u Nashvilleu, Tennessee. Tijekom studija dvaput sam diplomirao ljudski i organizacijski razvoj te ekonomiju. Nakon završetka dodiplomskog studija, ostao sam u Vanderbiltu na magisteriju obrazovanja i studirao vođenje i organizacijski učinak. Prije BrainStationa, bio sam direktor razvoja igrača za bejzbolski tim Sveučilišta Vanderbilt. Nosio sam mnogo različitih šešira u toj ulozi, uključujući uspostavljanje partnerstava s raznim dobavljačima tehnologije kako bih dodatno ugradio procese vođene podacima u razvoj igrača.



Koja je bila vaša motivacija za sudjelovanje na Data Science Bootcampu? Koji su čimbenici utjecali na vašu odluku?

Dok sam radio za bejzbolski tim u Vanderbiltu, kao i kao skaut za Chicago Cubse, naučio sam o korisnosti strojnog učenja za donošenje informiranih sportskih odluka. U sportskom svijetu, modeli se koriste za predviđanje budućih performansi igrača kroz razne značajke. U svojim ulogama prije BrainStationa, imao sam priliku iskoristiti uvide proizašle iz modela i imao sam slabo razumijevanje procesa znanosti o podacima. Naposljetku, shvatio sam da nisam samo želio koristiti uvide u modele s kojima sam bio u interakciji, već sam želio naučiti kako ih sam stvoriti.



Zašto ste se odlučili na BrainStation bootcamp?

Nakon što sam pogledao razne programe, u konačnici sam se odlučio na BrainStation iz nekoliko razloga. Prvo i najvažnije, tečaj je bio 12 tjedana. Ostali programi su bili 8 tjedana ili 10 tjedana. U učenju novih vještina mislio sam što je tečaj duži i intenzivniji, to bolje. Također su me privukle tehnologije obrađene na tečaju, a resursi koje je BrainStation ulagao u moj razvoj – 3 instruktora s punim radnim vremenom, 2 tehničara s punim radnim vremenom – i raznolika skupina studenata stvarno su me privukli. Volio sam BrainStationov kampus u centru Toronta i kada sam ga posjetio, osjećao sam se kao kod kuće.

Recite nam nešto o svom iskustvu učenja na BrainStationu, koji su neki od najvažnijih?



Kao netko tko nije imao iskustva s Pythonom prije tečaja, bio sam zapanjen koliko sam brzo uspio doći do brzine. Za mene je najveći vrhunac predstavljanje mog Capstone projekta profesionalcima iz industrije. Pogledao sam preko 200.000 online recenzija lijekova na recept i predvidio korisničku ocjenu lijeka na temelju analize osjećaja. Osim toga, također izrađujem razne modele za predviđanje stanja pacijenta na temelju pregleda. Pogled na to koliko sam daleko uspio razviti svoje vještine u tako kratkom vremenu bio je uistinu inspirativan. Osim toga, imao sam sreću da imam nevjerojatnu kohortu i stvarno sam uživao u prijateljstvima koja smo zajedno sklopili.

Koje su bile neke od najvrjednijih vještina koje ste stekli tijekom programa i zašto su te vještine važne za vaš profesionalni razvoj?

Bootcamp na BrainStationu stvarno mi je pomogao razumjeti proces znanosti o podacima uključujući poslovno razumijevanje, prepirku podataka, istraživačku analizu podataka, čišćenje podataka, odabir značajki, obuku modela i evaluaciju modela. Ne samo da sam poboljšao svoje vještine kodiranja, već se tečaj također fokusirao na meke vještine poput stvaranja uvjerljivih vizualizacija i komuniciranja nalaza.



Kakvo je iskustvo podrške karijeri na BrainStationu tijekom cijelog programa i otkako ste diplomirali?

Tijekom cijelog programa pružali smo podršku u karijeri u obliku pisanja životopisa, osmišljavanja našeg elevatora, učenja kako se prijaviti za posao i upoznavanja s raznim tvrtkama i menadžera za zapošljavanje. Naš razred komunicirao je s Data Scientists i odlazio na terenske izlete u startupove kao i velike korporacije. To nam je dalo priliku da naučimo kako je bilo raditi u različitim okruženjima i pomoći nam da shvatimo koje vrste uloga želimo ostvariti nakon diplome.

Je li BrainStation utjecao na način na koji gledate na digitalne vještine i profesionalni razvoj? Kako to?

Jedan od najvećih zaključaka BrainStationa bio je da je jedina stalna stvar u tehnologiji promjena. Nove tehnologije se objavljuju svakodnevno, a kako bi se razvijao, ključno je nastaviti učiti nove vještine. Moje iskustvo na BrainStationu podsjetilo me da sam cjeloživotno učenje i da je ključno ostati u tijeku i pomicati svoje granice.

Koji su vaši sljedeći koraci sada kada ste završili bootcamp?

Nakon što sam diplomirao na programu, aktivno sam intervjuirao za razne uloge znanstvenika podataka. Imao sam veliku sreću što sam dobio poziciju u globalnoj tvrtki za upravljanje imovinom u svom rodnom gradu Nashvilleu, Tennessee, kao analitičar podataka i BI inženjer. Uživam u ovoj novoj ulozi i jako sam zahvalan za sve što sam naučio na BrainStationu.

Ikona

Postanite Data Scientist u samo 12 tjedana!

BrainStation Diplomski program za znanost o podacima je program s punim radnim vremenom, 12 tjedana koji profesionalcima pruža vještine i iskustvo za početak nove karijere u podacima.

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje


Kategori: Znanost O Podacima