Jesu li Data Science Bootcamps vrijedni toga?

BrainStationov vodič za karijeru Data Scientist može vam pomoći da napravite prve korake prema unosnoj karijeri u znanosti o podacima. Čitajte dalje kako biste istražili vrijede li se bootcampovi o podacima.

Postanite Data Scientist

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje kako biste saznali više o tome kako vam naši kampovi i tečajevi mogu pomoći da postanete Data Scientist.



Klikom na Pošalji prihvaćate naše Pojmovi .



podnijeti

Nije moguće poslati! Osvježiti stranicu i pokušati ponovno?

Saznajte više o našem kampu Data Science Bootcamp

Hvala vam!

Uskoro ćemo se javiti.



Pogledajte stranicu Data Science Bootcamp

Da, bootcampovi i tečajevi o podatkovnoj znanosti sve su isplativija investicija. Budući da mnoge organizacije sada cijene dokazive vještine i iskustvo u odnosu na puku vjerodostojnost, povećao se broj upisa u bootcampove znanosti o podacima – s njihovim naglaskom na fokusiranom, praktičnom, imerzivnom učenju.

Početni kampovi i tečajevi koji podučavaju znanost o podacima i analitičke vještine brzo su postali popularni jer nude vrstu usredotočenog, ubrzanog i impresivnog učenja koja je najprikladnija za osposobljavanje ljudi za karijeru u podacima s vještinama specifičnim za područje koje će im trebati. Ono što je najvažnije, upis u bootcamp znači da je netko drugi uložen u vaš uspjeh, spreman ponuditi podršku kada vam je potrebna, dati povratne informacije o vašem napretku, životopisu i portfelju te postaviti vaše traženje posla na pravi put.

Najbolji od ovih programa pomažu studentima da nauče prilagođeni izbor jezika i platformi specifičnih za područje koje mogu otvoriti brojna vrata na polju posla:



  • Piton
  • R
  • SQL
  • Hadoop
  • Iskra

Oni također pružaju praktično iskustvo sa:

  • Prikupljanje podataka
  • Analiza podataka
  • Vizualizacija podataka
  • Statistička analiza
  • Prediktivna analitika
  • Programiranje

Što je Data Science Bootcamp?

Početni kampovi za znanost o podacima kratki su, impresivni obrazovni programi koji obećavaju da će diplomante pripremiti za početne pozicije u samo tri do šest mjeseci intenzivnog studija. Maturanti dolaze naoružani tehničkim vještinama u vizualizaciji podataka, analizi podataka, prediktivnoj analitici, statističkoj analizi i programiranju.

Znanost o podacima koristi prediktivnu kauzalnu analitiku, preskriptivnu analitiku i strojno učenje kako bi nam pomogla u predviđanju i, što je još važnije, odlukama. Još jednostavnije rečeno: koristi matematiku i tehnologiju kako bi pronašao skrivene obrasce (i načine da bude produktivniji i profitabilniji) u sirovim podacima.



Dakle, Data Scientists provode puno vremena na prikupljanju, čišćenju, modeliranju i ispitivanju podataka, iz brojnih kutova (od kojih neki prije nisu bili promatrani).

Početni kampovi za znanost o podacima pomažu studentima da nauče različite jezike i okvire kako bi to postigli, uključujući Python, Pandas, Hadoop, R, SQL i Spark. Kraći od tradicionalnih diplomskih programa, bootcampovi o podatkovnoj znanosti također obično nude više mogućnosti za praktično učenje od većine obrazovnih programa nakon srednje škole.

Koje su prednosti Data Science Bootcampa?

Ovi programi pružaju mnoge prednosti, uključujući mogućnosti umrežavanja, ažurirane nastavne planove i programe i u konačnici potencijal za dobivanje visoko plaćenih poslova Data Scientist nakon kratkog tečaja od tri do šest mjeseci.

Data Scientist troši značajno vrijeme na prikupljanje, izdvajanje, čišćenje, modeliranje i analizu podataka prije nego što upotrijebi niz tehnika kako bi došao do smislenih zaključaka, uključujući prediktivnu kauzalnu analitiku (ili predviđanje mogućnosti događaja u budućnosti), preskriptivnu analitiku (prizivanje niz radnji i povezanih ishoda) i strojno učenje.

Kako bi učenike pripremili za to, bootcampovi za znanost o podacima uče učenike da uče širok raspon jezika i okvira, uključujući Python, Pandas, Javu, Scalu, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB i Spark. Neki od tih novijih jezika nisu široko poznati i dali bi tražitelju posla prednost u konkurenciji. Za razliku od tradicionalnih fakulteta, bootcampovi mogu brzo odgovoriti na industriju koja se stalno mijenja.

I postalo je standard da umrežavanje bude središnja točka života tijekom pohađanja bootcamp-a. Škole održavaju događaje umrežavanja, dovode gostujuće govornike iz vrhunskih tehnoloških tvrtki, a većina instruktora su dobro povezani profesionalci iz industrije. I ne samo to, već će i studenti oko vas biti ambiciozni tehnološki profesionalci i pomoći će vam da formirate početke vaše profesionalne mreže u području podataka.

Prednosti i nedostaci bootcampa za znanost o podacima

Iako zasigurno postoje mnoge potencijalne prednosti pohađanja bootcamp-a, važno je biti realan.

Evo prednosti iskustva učenja u bootcampu:

To vas priprema za novu karijeru - brzo

Možda je najbolja prodajna točka to što ćete nevjerojatno brzo biti u pogonu i biti spremni za posao, pogotovo ako biste to usporedili s tradicionalnom fakultetskom diplomom (još više ako na kraju završite bilo koji postdiplomski rad ). U roku od tri do šest mjeseci možete biti spremni za intervju za početnu poziciju.

Kad uzmete u obzir da prosječan početnik Data Scientist donosi kući otprilike 85.000 dolara godišnje prema PayScaleu, jasno je zašto je to uvjerljiv prijedlog.

Izgradite svoju profesionalnu mrežu

Jedna glavna prodajna točka je broj mogućnosti umrežavanja koje može pružiti. Većina škola održava sajmove umrežavanja, poziva goste govornike vrhunskih tehnoloških titana u kampus, ugošćuju izložbe diplomskih projekata i imaju profesore koji su profesionalci u industriji sa širokom mrežom kontakata.

Vaši kolege studenti također će uskoro biti važni kontakti jer se i oni upuštaju u potragu za poslom.

Steknite vještine koje su vrlo tražene

LinkedIn je s razlogom nazvao Data Scientist karijerom koja najviše obećava, a Glassdoor je s razlogom nazvao najboljim poslom u Americi. Trenutno su potražnja – i plaće – visoke i spremne rasti.

Istraživanje MIT-a pokazalo je da su tvrtke u gornjoj trećini svoje industrije u korištenju donošenja odluka na temelju podataka bile pet posto produktivnije i šest posto profitabilnije od svojih konkurenata. Uzmite u obzir da je znanost o podacima relativno mlado polje i da su mnoge tvrtke sporo shvatile potencijalne uvide i prihode koje bi mogle ostvariti ulaganjem u podatke.

Ovdje su, međutim, nedostaci:

Manje se fokusira na statistiku nego na tradicionalni fakultetski programi

Znanost o podacima je veliko polje, vrsta posla koji tražite imat će ogroman utjecaj na to je li možda najbolje otići na bootcamp, magistrirati ili isprobati druge online resurse za učenje.

Za područje strojnog učenja, bootcampovi za znanost o podacima mogu biti savršeno prikladni, podučavajući vas svim programskim jezicima potrebnim za izgradnju i implementaciju modela.

Ponekad, međutim, bootcamp možda nije pravi izbor. Za rad u istraživanju možda će vam trebati diplomski studij. Isto bi moglo biti istina ako namjeravate raditi u financijskom sektoru.

Pogledajte neke oglase za radna mjesta za radna mjesta koja biste smatrali poželjnima. Provjerite zahtijevaju li naprednu diplomu ili ne. To bi vam moglo pomoći da donesete odluku.

Cijena Bootcamp-a

Iako blijede u usporedbi s troškovima visokog obrazovanja u Sjedinjenim Državama, trening kampovi za znanost podataka nisu jeftini. Čak i ako ostavimo po strani školarinu – recimo 15.000 dolara – i trošak bilo koje potrebne tehnologije (laptop?), morate uzeti u obzir izgubljeni prihod od toga što ste bili u programu s punim radnim vremenom tijekom 12 tjedana.

Taj udarac možete ublažiti prijavom za stipendije i istraživanjem koje opcije plaćanja škola nudi.

Koliko koštaju Data Science Bootcamps?

Trošak se razlikuje od škole do škole, ali možete očekivati ​​da ćete platiti otprilike 15.000 USD za intenzivan, osobni program znanosti o podacima.

Dok većina najpoznatijih programa počinje oko 15.000 USD, neke škole također nude jeftinije opcije sa skraćenim radnim vremenom ili samostalne opcije koje koštaju od 4.000 do 10.000 USD.

Ako je trošak problem, pogledajte koje su stipendije dostupne. Mnoge institucije imaju stipendije namijenjene ženama, braniteljima i drugim skupinama koje su nedovoljno zastupljene u tehnologiji. Tu su i stipendije poslodavca, gdje vaše radno mjesto snosi račun za vašu školarinu. Većina bootcampova također nudi fleksibilne ili mjesečne planove plaćanja.

Ako ste zabrinuti da stvari funkcioniraju financijski, obratite se predstavniku škole i zatražite pregled onoga što možete očekivati ​​da platite i na koje stipendije biste mogli imati pravo.

Mogu li izračunati ROI svog data science bootcamp-a?

Bootcamp može biti pravi put za one koji mijenjaju karijeru koji žele u žurbi steći traženu novu vještinu, ali ako niste sigurni da je to pravi smjer za vašu karijeru, možete izračunati povrat ulaganja (ROI) .

Prvo, pogledajte svoju trenutnu financijsku situaciju i zabilježite mjesečni prihod nakon poreza i svoje tekuće troškove.

Zatim pogledajte ukupno vrijeme i novac koji biste uložili u ovaj program. Izračunajte cijenu školarine, vrijeme koje će vam trebati za diplomiranje, troškove života dok pohađate tečaj, trošak financiranja školovanja (ako je primjenjivo) i sve druge troškove unaprijed – poput novog računala.

Konačno, budimo realistični u pogledu vaših očekivanja nakon diplomskog studija. Koju plaću očekujete da ćete zaraditi? Iako je prosječna plaća za Data Scientist 123 000 dolara u SAD-u, budimo konzervativni i stavimo nižu brojku. Zatim uzmite u obzir očekivane poreze na dohodak i količinu vremena za koje očekujete da će vam trebati da pronađete posao.

Zatim samo trebate odmjeriti ukupnu investiciju u odnosu na razliku u očekivanom prihodu nakon oporezivanja.

Koliko ću zaraditi nakon završetka bootcamp-a u znanosti o podacima?

Prema PayScaleu, prosječna plaća za početnika Data Scientist je nešto više od 85.000 USD godišnje.

Kako se penjete na ljestvici u karijeri, možete očekivati ​​da će se taj broj značajno popeti. Prosječni Data Scientist u Sjedinjenim Državama donosi kući 123 000 USD, a viši Data Scientists zarađuju prosječnu plaću sjeverno od 150 000 USD.

Potencijal zarade za diplomce bootcamp-a o podacima

Potencijal zarade za diplomce bootcamp-a prilično je visok, s obzirom na to da početnici Data Scientists zarađuju prosječnu plaću od 85 000 dolara, a iskusni veterani industrije mnogo, puno više.

S obzirom na to da su podaci u relativnoj mladosti kao polje, Data Scientists s mnogo iskustva rijetki su i oni donose plaće kući kako bi to odražavali.

Raspon školarine za osobne bootcampove

Školarina za osobne programe može se kretati od 5.000 do 18.000 dolara. Neke škole naplaćuju manje za samostalne opcije. Drugi se mijenjaju više-manje ovisno o tome koliko temeljit program student želi.

Ako želite izbjeći šok naljepnica zbog velikog računa školarine unaprijed, većina najpoznatijih škola nudi mjesečne planove plaćanja ili druge fleksibilne opcije. Kako bi se nadoknadili troškovi školarine, većina bootcampova nudi velikodušne stipendije namijenjene skupinama ljudi koji su nedovoljno zastupljeni u tehnologiji. Također možete istražiti stipendije poslodavca, gdje poslodavci pokrivaju troškove školarine.

Velika je vjerojatnost da bootcamp koji tražite ima ljude koji će vam pomoći da shvatite koliki će vam biti troškovi. Ne zaboravite da školarina nije jedini trošak bootcamp-a. Provjerite ima li program neke druge potrebne ili preporučene troškove (knjige, novo računalo, bilo koji program itd.)

Hoće li vam Data Science Bootcamp dobiti posao?

Da, vrlo je vjerojatno da će vam pomoći u pronalaženju posla, s velikom većinom diplomanata s bootcampa za znanost o podacima koji izvještavaju da su pronašli posao na tom području. BrainStation, na primjer, izvještava da je više od 95 posto njegovih diplomanata na bootcampu o podacima našlo posao u roku od 180 dana, a alumni su se zaposlili u vrhunskim tvrtkama, uključujući Google, Microsoft, Amazon i Facebook.

Evo još nekoliko naslova poslova koje biste mogli imati nakon što završite bootcamp znanosti o podacima:

  • Inženjer podataka
  • Inženjer strojnog učenja
  • Analitičar velikih podataka
  • Poslovni analitičar
  • Administrator baze podataka

Ipak, vrijedno je napomenuti da postoje ljudi koji završe bootcampove i ne uspijevaju pronaći posao u industriji. To nije nužno lako svladati i možda nisu svi stvoreni da budu Data Scientist.

Dobivaju li studenti bootcamp-a u znanosti o podacima zapravo posao?

Da, diplomanti bootcampa za podatkovne znanosti zapravo masovno dobivaju poslove, jer poslodavci koji su gladni talenta za podatke prikupljaju alumne nedugo nakon što diplomiraju.

Ta potražnja za profesionalcima za podatke stvorila je okruženje u kojem je prilično rijetko da diplomac bootcamp-a ne dobije posao. Provjerite izvješće o rezultatima bilo koje cijenjene škole i ono bi to trebalo odražavati.

Kako mogu osigurati da dobijem ove rezultate?

Kako biste bili sigurni da ćete nakon toga pronaći posao, trebali biste se prijaviti što je više moguće tijekom tečaja i, nakon diplomiranja, osloniti se na svoju novoformiranu profesionalnu mrežu dok tražite početni posao.

Na cijenjenom bootcampu za znanost o podacima naučit ćete svoj zanat pod paskom uglednih profesionalaca iz industrije. Ključno je da tražite njihovu konstruktivnu kritiku dok prolazite kroz modele izgradnje tečaja i izrađujete vizualizacije. Većina diplomaca bootcampa za znanost o podacima kaže da je njihova interakcija s profesorima bila jedan od njihovih omiljenih dijelova tečaja, a iskorištavanje te prilike za učenje od nekoga tko zna važan je korak u osiguravanju da dobijete željene rezultate.

Isto vrijedi i za vaše kolege iz razreda. Gledajte na njih kao na buduće stručnjake za podatke i kolege i iskoristite priliku za izgradnju profesionalne mreže. To uključuje sudjelovanje na mrežnim događajima.

Također možete razmisliti o stažiranju i naukovanju, koji su često ulaz u posao. Ali pazite da vaš LinkedIn profil bude ažuriran kako bi vas zaposlenici mogli pronaći.

Govoreći o LinkedInu, može biti dobra strategija poslati prijateljsku poruku stručnjaku za podatke koji radi u tvrtki za koju ste zainteresirani. Ponudite ih da ih izvedete na kavu ili ručak kako biste mogli odabrati njihov mozak; iznenadili biste se koliko će ih reći da.

Kako poslodavci percipiraju bootcampove za znanost o podacima?

Poslodavci vrlo povoljno gledaju na bootcampove u području znanosti o podacima, vjerujući da su studenti bootcampa motivirani, predani i obučeni o najnovijim mogućim sustavima, tehnikama i platformama. Također im pokazujete da ste predani učenik, što je vrlo atraktivna kvaliteta u industriji koja se brzo mijenja. Međutim, nemaju svi programi jednako pozitivnu reputaciju među poslodavcima, a na vaš uspjeh na poslovima utjecat će ugled škole i kvaliteta projekata koje im kandidat može pokazati.

Većina bivših polaznika bootcamp-a smatra da su poslodavci željni sudjelovanja čak i ako je bootcamp za znanost o podacima jedina stvar u vašem životopisu. Zbog toga tako nadmoćno visok postotak maturanata na bootcamp-u izvještava da su dobili posao u roku od tri do šest mjeseci; kada je riječ o vještinama znanosti o podacima, to je tržište prodavača i poslodavci se natječu tko će zaposliti najtalentiranije znanstvenike za podatke.

To je uglavnom zato što oni koji diplomiraju na bootcampovima za znanost o podacima obično dovrše projekte tijekom svog programa koje mogu pokazati potencijalnim poslodavcima kako bi dokazali svoj talent. Nadalje, mnoge institucije imaju odnose s vrhunskim tehnološkim tvrtkama, koje često sponzoriraju stipendije i događaje.

Tu je i činjenica da gotovo svaka tehnološka tvrtka već ima alumniste za bootcamp koji rade za njih.

Ali važno je osigurati da odaberete pravi bootcamp, onaj s dokazanim iskustvom u proizvodnji kvalificiranih diploma spremnih za posao. Provjerite izvješća o rezultatima ili pregledajte web-lokacije kao što su Course Report ili SwitchUp da vidite što govore maturanti i studenti. Ako ste hrabri, kontaktirajte nekoliko menadžera za zapošljavanje i izravno ih pitajte što misle o bootcampu o kojem razmišljate.

Dakle, isplati li se Data Science Bootcamp?

Da, podatkovni bootcamp je vrijedan toga, ali vaš uspjeh ovisi o snazi ​​škole, vašoj razini predanosti (i učenju i umrežavanju), te vašem podrijetlu i prošlom iskustvu.

Ako pohađate bootcamp koji ima snažnu reputaciju za izvođenje kvalificiranih diploma, daje vam priliku da radite na barem jednom projektu uživo i pomaže vam da izgradite svoju profesionalnu mrežu kroz stvari poput umrežavanja i drugih metoda, bili biste jaki kandidat za početnu poziciju.

Tijekom vašeg bootcamp-a naučit ćete graditi i implementirati modele strojnog učenja, upoznati se s raznim programskim jezicima (uključujući Python, R, Ruby, JavaScript, C++ i Javu) i saznati kako napraviti upečatljive vizualizacije .

To su vještine koje poslodavci traže na većini radnih mjesta u znanosti o podacima, a ako možete dobiti posao u znanosti o podacima nakon što ste prošli samo tečaj od 10 do 16 tjedana, to bi se većini definitivno isplatilo, ovisno o tome gdje se nalazite u svojoj karijeri. sada.

Još jedan razlog zašto se većina maturanata osjeća kao bootcamp u znanosti o podacima je isplativa investicija? Ovo je divno polje za rad u ovom trenutku. Predviđeno je da će područje 2020. porasti za 28 posto, što je ekvivalentno oko 2,7 milijuna novih radnih mjesta. To je više mjesta nego što će novi diplomanti moći popuniti - što znači da će tehnički radnici u drugim područjima morati poboljšati svoje vještine i prijeći na podatke kako bi zadovoljili ovu potražnju.

Zapravo, naše BrainStation Digital Skills Survey sugerira da se to već događa. Otprilike četiri od pet stručnjaka za podatke započeli su svoju karijeru radeći nešto drugo, a oko dvije trećine svih Data Scientists radi na tom polju pet godina ili manje.

Ali postoje i drugi čimbenici koje treba uzeti u obzir kada gledate isplati li se bootcamp za znanost o podacima.

Gdje studirate čini veliku razliku, pa uradite domaću zadaću na bilo kojem programu koji razmišljate. Pogledajte gdje su završili njihovi bivši studenti – jesu li to vrste tvrtki i uloga koje biste poželjeli? I u konačnici, uspjeh u bootcampu o podacima u potpunosti ovisi o tome kako se primjenjujete tijekom pohađanja tečaja. Radite i umrežite se ako želite krenuti s radom nakon diplomiranja.

Uz to, treba spomenuti da postoje neke visoko tehničke uloge unutar znanosti o podacima gdje bi se zahtijevala napredna sveučilišna diploma iz matematike, statistike ili informatike. Pogledajte oglase za posao za vrste uloga koje bi vas zanimale i pogledajte koji su njihovi zahtjevi kako biste bolje shvatili što možete očekivati.

Naši savjeti: učinite da se bootcamp u znanosti o podacima isplati

Kada je riječ o bootcampovima, vaš uspjeh će se u konačnici svesti na trud koji ulažete, vaš pristup i razinu predanosti. Evo naših savjeta kako se kamp znanosti o podacima isplati.

    Uradite svoju zadaću i birajte mudro. Iako poslodavci priželjkuju maturante na bootcampu, nema svaka škola izvrsnu reputaciju. Prije nego što započnete svoje putovanje u bootcamp, htjet ćete biti sigurni da se program koji razmišljate poštuje. Pročitajte online recenzije, kontaktirajte sadašnje studente ili prošle diplomante ili se obratite menadžeru za zapošljavanje ili zapošljavanju u znanosti o podacima za njihovo mišljenje o najboljim programima i školama. Detaljno pregledajte kurikulum i preduvjete bootcamp-a. Ako se radi o osobnom tečaju, obiđite kampus ili provjerite virtualni obilazak. I ako je moguće, pročitajte izvješće o rezultatima bootcamp-a da vidite kako napreduju njihovi maturanti.Izađite i umrežite se. Jedna stvar o kojoj alumni bootcamp dosljedno oduševljeni su mogućnosti umrežavanja koje pružaju događaji umrežavanja na kampusu (i virtualni), a da ne spominjemo goste govornike vrhunskih tehnoloških tvrtki koji posjećuju učionice najboljih bootcampova u znanosti o podacima. Vaši kolege iz razreda također bi mogli biti budući kolege, pa bi se te veze koje stvarate mogle pokazati vrijednima. To vrijedi i za vaše instruktore. Na dobrom bootcampu učiti ćete od čelnika industrije s velikim profesionalnim mrežama. Iskoristite ovu priliku da ih impresionirate.Odmah počnite raditi na projektima uživo. Jedan od razloga zašto se tako veliki broj alumni tima za učenje o podacima zapošljava ubrzo nakon diplomiranja jest taj što mogu raditi na projektima uživo tijekom svojih programa koje kasnije mogu pokazati poslodavcima kako bi dokazali da znaju što rade.Traži povratne informacije. Kao što smo spomenuli, vrijedan bootcamp znanosti o podacima imat će instruktore s obiljem iskustva koji će raditi ono što se nadate profesionalno. Njihovo mišljenje o svojim projektima i vizualizacijama shvatite vrlo ozbiljno; potencijalni poslodavac vjerojatno će vidjeti isto što i oni. Imati sluh profesionalca u industriji jedan je od najboljih dijelova pohađanja bootcamp-a, stoga svakako iskoristite to.

Kako odabrati pravi Bootcamp za vas

Prije nego što odlučite koji je bootcamp za znanost o podacima pravi za vas, morate malo razmisliti. Koji su vaši ciljevi i koja je razina predanosti vremena koja vam odgovara?

Prvo, razmotrimo koja bi vam opcija dostave mogla najbolje odgovarati:

Puno radno vrijeme, osobni bootcampovi

Kad pomislite na bootcamp, vjerojatno vam ovo pada na pamet. Ovo bi bio impresivan, fokusiran program u kojem biste provodili od 40 do 80 sati tjedno u nastavi, dok bi dio svog vremena posvetili radu na svojim projektima. Prednosti ovog modela? Ne postoji brži način da postignete svoje ciljeve. Loša strana? Žongliranje s poslom moglo bi biti teško ili u nekim slučajevima nemoguće.

Puno radno vrijeme, online bootcampovi

Vjerojatno postoji tendencija vjerovanja da su ti tečajevi lakši. Oni nisu. Većina redovitih online kampova za učenje o podacima i dalje će zahtijevati 40-60 sati tjedno u učionici, dok ćete morati koristiti večeri i vikende da dovršite nastavu. Ne ulazite očekujući obalu.

Povremeni, osobni bootcampovi

Ovo bi mogao biti dobar kompromis za one koji ne žele raditi na punom radnom vremenu. I dalje imate neke od prednosti pohađanja osobnog tečaja – možda bolje mogućnosti umrežavanja, mogućnost pohađanja događanja u kampusu i, barem na dobrom bootcampu, vrhunsku opremu koju možete koristiti nakon radnog vremena. Naravno, postoji i loša strana - nećete biti tako brzo pokrenuti kao Data Scientist. Većina izvanrednih tečajeva traje dva do tri puta duže u odnosu na redovite tečajeve.

Povremeni, online bootcampovi

Za najveću moguću fleksibilnost možete pohađati fleksibilni online tečaj. Ova opcija bi mogla biti najprikladnija za one ljude koji su već zaposleni i jednostavno žele napredovati. No, kao i kod osobnih programa, za dovršetak tečaja bit će potrebno više vremena - pogotovo ako se odvija samostalno.

Da biste pronašli koji je bootcamp za znanost o podacima pravi za vas, morate odlučiti što vam je najvažnije. Da biste to učinili, preporučujemo da si postavite sljedeća četiri pitanja:

Gdje sam u svojoj karijeri?

Znati koji bootcamp je pravi za vas ima puno veze sa poznavanjem sebe i gdje se nalazite u svojoj karijeri. Jeste li potpuni početnik u znanosti o podacima i tehnologiji šire ili ste prije radili na sličnim pozicijama? (Ako ste radili na sličnim pozicijama ili imate iskustvo u tehnici, možete očekivati ​​veću plaću nakon diplomiranja.) Imate li sveučilišnu diplomu iz matematike, statistike ili informatike? Jeste li početnik u kodiranju? Imate li iskustva s modeliranjem podataka, kreiranjem vizualizacija ili korištenjem Pythona, R ili C++, na primjer?

Ako ste potpuni početnik i vaš je cilj postati Data Scientist za nekoliko mjeseci, zaista ćete htjeti pronaći provjereni, impresivni, izazovni bootcamp koji će vam pomoći da postignete svoje ciljeve.

Jesam li napravio domaću zadaću?

Uz potražnju za profesionalcima za podatke i svu buku o tome da je Data Scientist trenutno jedan od najboljih poslova u Sjedinjenim Državama, bootcampovi za podatkovne znanosti pojavljuju se diljem zemlje. Iako je dobro što više ljudi ima pristup ovoj vrsti obrazovanja, to također znači da postoji velika razlika u razini kvalitete svakog programa. Prije nego što odaberete gdje ćete učiti, napravite domaću zadaću. Svaku renomiranu školu trebalo je mnogo puta pregledati na stranicama kao što su Course Report ili SwitchUp. Također je lijepo čuti stvari izravno iz konjskih usta, da tako kažem – uz malo čačkanja po LinkedInu, sigurno ćete pronaći neke brbljave bivše studente koji bi rado razgovarali o svom iskustvu s vama. Ako ste previše sramežljivi za to, pogledajte barem profile nekih bivših studenata da vidite kako su prošli od diplome.

Ovo je također dobar trenutak za ispitivanje nastavnih planova i programa različitih škola. Imate li određene ciljeve, na primjer, svladavanje alata kao što su Jupyter Notebooks ili Anaconda? Ako to ne možete shvatiti gledajući raspored tečajeva, gotovo svi bootcampovi imaju predstavnike koji će rado odgovoriti na sva vaša pitanja.

Kako su moje financije?

Budimo jasni: znamo da bootcampovi za znanost o podacima nisu jeftini.

Školarina za osobne bootcampove može se kretati od 5000 do 18 000 dolara, ali najcjenjeniji bootcampovi uglavnom naplaćuju oko 15 000 dolara. To je pozamašan račun, pogotovo ako planirate odvojiti nekoliko mjeseci od posla dok završite tečaj.

Jednostavno rečeno, možda si to nećete moći priuštiti.

Ali većina bootcampova učinit će sve što je u njihovoj moći da financijski funkcionira za njihove studente. Većina ima fleksibilne opcije, gdje možete redovito plaćati umjesto jednog ogromnog paušalnog iznosa. Dostupne su mnoge stipendije - pogotovo ako ste član grupe koja je nedovoljno zastupljena u tehnici - uključujući stipendije poslodavca, gdje vaš rad plaća račun.

Opet, dobro je vrijeme da se obratite predstavniku bootcamp-a i vidite što biste mogli učiniti da vam malo olakša financijsku stranu.

Kategori: Vijesti