Kako postati tehnološki lider u eri automatizacije

Era automatizacije dolazi – uskoro – i svijet rada više nikada neće biti isti.

Iako su neke studije strašnije od drugih, stručnjaci se slažu da će napredak u robotici i umjetnoj inteligenciji imati veliki, široki utjecaj na gospodarstvo i većinu radnika.



Studija Pew Research Center anketirala je gotovo 2000 stručnjaka i otkrila da 48 posto očekuje budućnost u kojoj će roboti i digitalni agenti istisnuti značajan broj plavih i bijelih ovratnika. Zapravo, istraživači sa Sveučilišta u Oxfordu zaključili su da 47 posto američkih radnika ima veliku vjerojatnost da će svoje poslove učiniti automatiziranim tijekom sljedećih 20 godina, dok izvješće McKinseya predviđa da bi do 30 posto radnih aktivnosti moglo biti automatizirano do 2030. godine.



Nisu sve prognoze tako zlokobne. Isto izvješće McKinseya također je ukazalo na priliku, napominjući da bi se ukupna potrošnja na tehnologiju mogla povećati za više od 50 posto između 2015. i 2030., što bi moglo stvoriti procijenjenih 20 do 50 milijuna visoko plaćenih radnih mjesta na globalnoj razini.

Evo nekoliko savjeta kako postati tehnološki lider u eri automatizacije.



Shvatite koji su poslovi najviše rizični

U Oxfordovoj studiji, istraživači su analizirali 700 zanimanja i na kraju otkrili da 12 ima 99 posto šanse da se na kraju automatizira:

  • Ključevi za unos podataka
  • Knjižnični tehničari
  • Novi računski službenici
  • Fotografski obrađivači i operateri strojeva za obradu
  • Porezni pripravci
  • Agenti za teret i teret
  • Popravci satova
  • Osiguravatelji
  • Matematički tehničari
  • Kanalizacija
  • Ispitivači naslova, apstraktori i tražitelji
  • Telemarketeri

Prognoza istraživača iz Oxforda bila je gotovo jednako tmurna za niz drugih zanimanja, uključujući pravne tajnike, kreditne analitičare, blagajnike, posrednike u prometu nekretninama i mnoge u industriji osiguranja.

Novijegizvješćeiz Brookings Institutiona zaključili su da gotovo nitko neće ostati bez utjecaja usvajanja trenutno dostupnih tehnologija.



Stoga je logično da je Brookingsovo izvješće preporučilo da je, kako bi se nosili s ovim brzim tempom promjena, od vitalnog značaja za vladine, poslovne i građanske vođe – kao i za radnike – da promiču i usvoje način razmišljanja stalnog učenja i ulažu u prekvalifikaciju postojeći radnici, čineći razvoj vještina dostupnijim i šireći mogućnosti ubrzanog učenja i certificiranja.

Shvatite koji će tehnološki poslovi napredovati

Iz perspektive velike slike, poslove koji uključuju vještine kritičkog razmišljanja, kreativnost, rješavanje problema ili vještine ljudi bit će teže automatizirati od drugih.

No čini se da su mnoge uloge u tehnologiji jedinstveno spremne održati ili čak povećati svoju vrijednost u eri automatizacije - studija Brookingsa pokazala je da su tehničke usluge i informacijske industrije među najmanje osjetljivim na automatizaciju.



Neke uloge, konkretno, izgledaju dobro pozicionirane za rast. To uključuje:

Programeri

Prema Brookings studiji, programeri softvera imaju samo osam posto potencijala automatizacije, i to ima smisla s obzirom na to da je stvaranje atraktivnih, uvjerljivih, pristupačnih i funkcionalnih digitalnih proizvoda skup vještina koje će u budućnosti postati samo važnije.

Zapravo, mnogi naglašavaju da će učenje kodiranja biti neophodna vještina u eri automatizacije i umjetne inteligencije.

Borbeni poklič za učenjem kodiranja, koji je odjekivao tehnološkom zajednicom posljednjih nekoliko godina, postaje sve glasniji, rekao je Leon Adato , glavni štreber na SolarWinds . Sposobnost razumijevanja i njegovanja osjećaja za kod, tj. učenje kako određeni koncepti kodiranja funkcioniraju zajedno, bit će temeljna vještina za uspjeh u doba umjetne inteligencije i (strojnog učenja).

Znanost o podacima/analiza podataka

Svijet velikih podataka postaje sve veći. PremaStudija EMC Digital Universe, digitalni svemir će narasti s 4,4 trilijuna gigabajta u 2013. na 44 trilijuna gigabajta do 2020., a prognoza International Data Corporation za 2017. predviđa da će prihodi od velikih podataka i poslovne analitike dosegnuti 150,8 milijardi dolara na globalnoj razini.

Kako tvrtke ulažu više novca u umjetnu inteligenciju i robotiku, bit će ključno proaktivno analizirati vrijednost koju stvaraju ta ulaganja, razumjeti kako optimizirati ta ulaganja i identificirati druge trendove i prilike koje se stvaraju automatizacijom.

Analiza podataka primjer je vrlo poželjne primijenjene tehničke vještine koja je postala neophodna u svakoj industriji i funkciji,napisaoAleksandra Levit, autorica Humanity Works: spajanje tehnologija i ljudi za radnu snagu budućnosti .

Prihvaćanje znanosti o podacima uskoro će se uklopiti u sposobnost pojedinca da se uspješno nosi s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, složio se Adato. Usavršavanje vještina automatizacije i analize podataka, usavršavanje vještina analitičkog zaključivanja, razvoj logičkog razmišljanja i pravilne analitike, te razumijevanje kako rukovati obilnim količinama podataka neke su od vrhunskih vještina znanosti o podacima koje će postati neophodne.

Upravljanje proizvodima

Airbnb pruža dobro studija slučaja o tome kako kreativni i napredni ljudi mogu koristiti umjetnu inteligenciju kako bi dizajn proizvoda i proces razvoja učinili pametnijim i učinkovitijim.

Tvrtka je namjeravala naučiti stroj da klasificira 150 komponenti unutar svog dizajnerskog sustava i prikaže ih u pregledniku – ili, drugim riječima, sustav omogućuje svojim dizajnerima i inženjerima proizvoda da preuzmu ideje s ploče za crtanje i gotovo ih odmah pretvore u proizvode. Cilj je bio pojednostaviti proces razvoja proizvoda fokusiranjem na testiranje funkcionalnih prototipova, a tvrtka je izjavila da sustav već pokazuje ogroman potencijal.

Vjerujemo da će u sljedećih nekoliko godina nova tehnologija omogućiti timovima da dizajniraju nove proizvode na izražajan i intuitivan način, dok će istovremeno eliminirati prepreke iz procesa razvoja proizvoda, rekao jeBenjamin Wilkins, tehnolog dizajna na Airbnb-u.

Kako razvoj sustava dizajna dobiva na udaru, a sučelja postaju sve standardiziranija, vjerujemo da će dizajn i razvoj uz pomoć umjetne inteligencije biti uklopljeni u sljedeću generaciju alata.

Kako se to dogodi, sposobnosti kritičkog mišljenja i međudisciplinarne vještine menadžera proizvoda postat će sve traženije.

Ali primjer Airbnb-a također ilustrira kako će tehnološki lideri budućnosti – od programera preko stručnjaka za podatke do UX dizajnera – morati biti inovativni i stalno se usavršavati kako bi koristili A.I. i automatizaciju kao alate za osnaživanje i poboljšanje njihovog rada.

Kako organizacije automatiziraju goleme dijelove svog znanja i proizvodnog rada, one će također komodizirati te stvari i vrijednost koju su te aktivnosti stvorile,napisaoCharles Araujo, autor Kvantno doba IT-a: Zašto će se sve što znate o IT-u uskoro promijeniti . Više nije dovoljno jeftino isporučiti kvalitetan proizvod tržištu. Kako već vidimo kako se odvija u različitim industrijama, vrijednost razlikovanja se prebacuje na iskustvo - i uglavnom na digitalno ili digitalno omogućeno iskustvo.

Stvaranje, kuriranje i održavanje digitalnih iskustava koja omogućuju organizaciji da se istakne na tržištu bit će ključni pokretač konkurentske diferencijacije i poslovne vrijednosti u digitalnoj eri. Ovaj pomak će također potaknuti transformaciju i reinvenciju rada.


Kategori: Mislio Vodstvo