Kako su podaci igrali ulogu u NBA prvenstvu Toronto Raptorsa

Toronto Raptors nedavno su iznenadili košarkaški svijet učinivši ono što se činilo nemogućim: poslavši dinastične Golden State Warriorse da podignu svoj prvi trofej NBA prvenstva.

A pobijediti Warriorse doista je značilo pobijediti ih u njihovoj vlastitoj igri: naprednoj analitici podataka.



Front office Warriorsa rano je prihvatio analitiku podataka, što je posljednjih godina potpuno promijenilo košarku. Golden State je bio jedan od prvih šest timova – zajedno s Dallasom, Houstonom, San Antoniom, Bostonom i Oklahoma Cityjem – koji je instalirao SportVU kamere, koje prikupljaju podatke o svakom igraču na terenu kako bi izmjerili njihovu brzinu, udaljenost i posjed, i da preinače svoj stil igre kako bi se uskladili s onim što su brojke upućivale na učinkovitost šuta.



Kao i svi dobri analitičari, Raptorsi su promatrali i učili, i za to imaju svoj prvi NBA naslov. Evo nekih od načina na koje su Raptors koristili analitiku podataka kako bi izgradili tim za prvenstvo.

Ikona

Naučite podatkovne vještine kako biste unaprijedili svoju karijeru – od kuće!



BrainStation nudi Online tečajevi certifikata uživo u znanosti o podacima, analitici podataka, strojnom učenju i programiranju na pythonu. Pohađajte predavanja uživo i komunicirajte s instruktorima i vršnjacima s bilo kojeg mjesta na svijetu.

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje

Pronalaženje nedovoljno cijenjenih igrača

Među ostalim povijesnim prekretnicama, Raptorsi su postali prva momčad koja je osvojila NBA prvenstvo bez lutrije na svom popisu , s Leonardom - koji je draftiran 15thukupno – rangiranje kao najbolje odabrani igrač.



Tijekom doigravanja, veliki su doprinosi dobili od niza neopjevanih igrača, uključujući pobjednika Najnaprednijeg igrača Pascala Siakama (drafting 27thukupno), Norman Powell (46thsveukupno), i Fred Van Vleet, bek koji je ostao bez drafta i čijih je 14 poena po utakmici i zagušljiva obrana Stepha Curryja bili presudni za pobjedu Raptorsa.

Iako veliki dio tog skautskog uspjeha treba pripisati predsjedniku Raptorsa Masaiju Ujiriju i oku njegovog osoblja za talente, tim je također imao pomoć od prvi takve vrste rješenje koje koristi kognitivnu tehnologiju IBM Watson za transformaciju procjene talenta Raptorsa, stvarajući platformu koja može analizirati podatke, uključujući statistiku momčadi i lige, informacije o igračima, raspoloženje društvenih medija i ugovore u stvarnom vremenu.

Pruža konsolidirani, sveobuhvatan pregled svih informacija o igračima, rekao je . Pretvorili su mi to u laboratorij. Iskreno, to je bilo kao istraživački projekt.

Kad je stigao u Toronto kao pomoćni trener, Nurse je sa sobom donio svoju filozofiju utemeljenu na analitici: polaganja i trice bili su učinkoviti udarci, dok srednji skokovi nisu.

Imamo prilično strogi spektar snimanja koji slijedimo, on objasnio .

Zapravo, Raptorsi su uzeli samo 12,8 pokušaja golova iz igre po utakmici u 2018-19 iz srednjeg područja (zona između ključa i linije za tri poena), u usporedbi s 20,3 po utakmici prije Nurseova dolaska.

Upravljanje Kawhi Leonardovim radnim opterećenjem

Kawhi Leonard

Kad je Kawhi Leonard propustio 22 utakmice regularne sezone bez posebne ozljede, ali umjesto toga kako bi osigurao da će biti zdrav i odmoran za doigravanje – strategija koja se nezaboravno naziva upravljanje opterećenjem – navijači Raptorsa ponekad su gunđali da ne mogu vidjeti zvijezdu naprijed u akciji svake večeri .

Ali sigurno se nisu žalili kada je Leonard podigao svoj MVP trofej finala nakon niza dominacije u kojoj je dvostruki prvak postigao treći najveći broj bodova u jednoj postsezoni u povijesti NBA lige.

Igre koje mi nedostaju nisu samo da bi me održavale svježim, Leonarde rekao je tijekom sezone. Očito se brinem da ne povrijedim nešto što sam propustio prošle godine. (Medicinsko osoblje Raptorsa) dobro je čitalo slike i pazilo da se poboljšam umjesto da opadam sa zdravstvene strane.

Zapravo, upravljanje opterećenjem ima sve veze s podacima.

Iako su Raptorsi bili tajnoviti o tome kako su točno odredili kada će sjesti Leonarda, nosivi GPS je ovlastio timove da pomno prate sve o načinu na koji se igrač kreće kako bi uočili nepravilnosti u izvedbi koje bi mogle ukazivati ​​na ozljedu. Kolege iz Raptorsa, Blue Jaysi, koristiti popularni nosivi uređaj POKLIČ za praćenje oporavka, naprezanja i spavanja.

Postoji toliko dostupnih podataka o zdravlju igrača, neki stručnjaci kažu da je timski matematičar postao obavezan.

U jednoj nogometnoj utakmici, uključujući sve igrače, postoji više od milijun podatkovnih točaka generiranih tijekom 90 minuta, rekao je Sportski fiziolog Trent Stellingwerff, član kanadskog medicinskog osoblja na brojnim Olimpijskim igrama. I tako je u timskom sportu upravljanje opterećenjem nevjerojatno složeno. To je dijelom znanost, a dijelom interpretacija.

Kyle Lowry: Zvijezda podcijenjena tradicionalnom statistikom

U odlučujućoj pobjedi Toronta u šestoj utakmici nad Golden Stateom, zvijezda Kyle Lowry zabio je 26 poena, uz 10 asistencija i sedam skokova, što ga čini jednom od najboljih nastupa u doigravanju. Bio je to opravdanje za često zlonamjernog braniča, ali oni koji vole analizu podataka - uključujući vlastitu upravu Raptorsa - nisu bili iznenađeni koliko je učinkovit.

Ako pogledate tradicionalnu statistiku brojanja, Lowryjevi prosjeci tijekom njegovog mandata u Torontu su svakako dobri, ali ne i zvjezdani: 17,4 poena, 7,1 asistenciju i 4,9 skokova.

Napredna statistika , međutim, rade puno bolje u hvatanju njegove vrijednosti. Na primjer, Lowry je bio na 15. mjestuthukupno od svih igrača u NBA prošle sezone u pravi plus-minus – nova statistika koja mjeri koliko je momčad bolja kada je određeni igrač na parketu – nakon devetog, 10. mjestath, i sedmi u statistici u prethodne tri sezone.

Drugim riječima, godinama je bio jedan od 15 najučinkovitijih igrača u NBA ligi, ali to je bila dobro čuvana tajna - čak je i vlastitoj momčadi trebalo vremena da shvate razinu utjecaja koji on donosi.

Kad sam prvi put dobio posao, momci iz analitike su mi došli reći koliko Kyle utječe na pobjedu, rekao je Ujiri. Natjerali su me da razumijem.

Ikona

Naučite podatkovne vještine kako biste unaprijedili svoju karijeru – od kuće!

BrainStation nudi Online tečajevi certifikata uživo u znanosti o podacima, analitici podataka, strojnom učenju i programiranju na pythonu. Pohađajte predavanja uživo i komunicirajte s instruktorima i vršnjacima s bilo kojeg mjesta na svijetu.

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje


Kategori: Analitika Podataka