Poslovni analitičar vs Data Scientist

BrainStationov vodič za karijeru poslovnog analitičara može vam pomoći da napravite prve korake prema unosnoj karijeri u poslovnoj analizi. Čitajte dalje kako biste saznali više o razlikama između poslovnog analitičara i podatkovnog znanstvenika.

Postanite poslovni analitičar

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje kako biste saznali više o tome kako vam naši kampovi i tečajevi mogu pomoći da postanete poslovni analitičar.



Klikom na Pošalji prihvaćate naše Pojmovi .



podnijeti

Nije moguće poslati! Osvježiti stranicu i pokušati ponovno?

Saznajte više o našem tečaju analize podataka

Hvala vam!

Uskoro ćemo se javiti.



Pogledajte stranicu Tečaja analize podataka

Da bismo razumjeli odgovor na ovo pitanje, za početak pogledajmo što im je zajedničko. Data Scientist i Business Analyst uvelike se oslanjaju na podatke kako bi izvršili svoje istraživanje, analizirajući ih za smislene obrasce, često s namjerom da svoje uvide primijene na neki problem. Ali svaki pristupa tom cilju na drugačiji način, ili s različitim opsegom ili razinom stručnosti.

A Data Scientist je posebno fokusiran na podatke i ono što nam može reći. Znanost o podacima, međutim, čak je dalekosežnija i ambicioznija od analize podataka, gledajući ne samo ono što podaci govore, već i ono što impliciraju. To jest, Data Scientists koriste napredne statističke tehnike za razumijevanje uzročnosti, pa čak i daju preporuke za buduće radnje. Znanost o podacima također nije ograničena samo na poslovanje; primjenjuje se u širokom rasponu polja i ne pokušava nužno donijeti određene odluke – na primjer, modeliranjem širenja zarazne bolesti, Data Scientist može pomoći epidemiolozima predvidjeti njezin budući rast, bez nužnog davanja ikakvih preporuka o tome što učiniti u vezi s tim.

No, u gotovo svakom slučaju, znanost o podacima radi se o kopanju u velikim skupovima podataka. Na taj je način, znanost o podacima u jednom smislu općenitija od poslovne analize – jer se primjenjuje na mnoga druga područja istraživanja osim poslovanja – ali u drugom smislu, znanost o podacima je više specijalizirana, budući da je više fokusirana na to što rudarenje podataka može dati , a manje o vrstama poslovnih uvida koji se mogu izvesti iz drugih metoda ili što znače uvidi temeljeni na podacima kada se primjenjuju na kontekst različitih konceptualnih modela.



Iako poslovna analiza uključuje velik dio analize podataka – za koju se zapravo može reći da se temelji na analizi podataka – ona uzima u obzir širi kontekst za te podatke: analitičar podataka visoko je specijaliziran u svojoj sposobnosti manipuliranja podacima, što je definitivno ključna vještina za poslovnog analitičara, ali poslovni analitičar također gleda na način na koji se podaci uklapaju u veće operacije organizacije – uključujući aspekte koji nisu nužno obuhvaćeni velikim skupovima podataka, kao što su organizacijska struktura ili protokoli tijeka rada. Zapravo, Data Analyst je profesionalac u pretvaranju podataka u smislene uvide, dok poslovni analitičar vidi kako se ti uvidi mogu učinkovito implementirati u stvarnom svijetu.

Tko zarađuje više, znanstvenici o podacima ili poslovni analitičari?

Data Scientists imaju više obrazovanja i viši stupanj specijalizacije, pa imaju veću plaću. Međutim, kao i u većini područja, postoje velike razlike u plaćama, ovisno o vašoj razini iskustva i gradu, tvrtki i sektoru u kojem radite.

U uzorku od tri web-lokacije za izvješćivanje o plaćama (Glassdoor, Indeed i Neuvoo), otkrili smo da poslovni analitičari koji rade u velikim urbanim područjima poput Los Angelesa, New Yorka ili Toronta mogu očekivati ​​prosječnu plaću od otprilike 86.000, 87.000 i 71.000 dolara. , dok Data Scientist koji radi na iste tri lokacije može očekivati ​​prosječnu plaću od oko 132.000 USD, 137.000 USD, odnosno 101.000 USD.



Drugim riječima, kada se govori o dva polja u cjelini, data science ima premiju na plaću od otprilike 50 posto. No, važno je napomenuti da su, čak i unutar svake od ovih oznaka i zemljopisnih područja, plaće raspoređene duž široke krivulje zvona koja može doseći desetke tisuća dolara – tako da iskusniji poslovni analitičar može očekivati ​​da će zaraditi više od mlađeg stručnjaka za podatke. .

Kategori: Vijesti