Primjeri životopisa za znanost o podacima

BrainStationov vodič za karijeru Data Scientist može vam pomoći da napravite prve korake prema unosnoj karijeri u znanosti o podacima. Čitajte dalje za primjere životopisa o podacima koji će vam pomoći da dobijete posao kao Data Scientist.

Postanite Data Scientist

Razgovarajte sa savjetnikom za učenje kako biste saznali više o tome kako vam naši kampovi i tečajevi mogu pomoći da postanete Data Scientist.



Klikom na Pošalji prihvaćate naše Pojmovi .



podnijeti

Nije moguće poslati! Osvježiti stranicu i pokušati ponovno?

Saznajte više o našem kampu Data Science Bootcamp

Hvala vam!

Uskoro ćemo se javiti.



Pogledajte stranicu Data Science Bootcamp

Data Scientists su vrlo traženi, a poslodavci žele pronaći kandidate koji imaju odgovarajuće vještine.

Od 2012. godine uloge Data Scientista porasle su za 650 posto, a taj porast ne pokazuje znake zaustavljanja. Američki ured za statistiku rada predviđa da će se potražnja za vještinama u znanosti o podacima povećati za još 27,9 posto do 2026. godine.

Dobro napisan životopis iz znanosti o podacima ističe uspjehe i postignuća kandidata. Profesionalni životopisi pokazuju da kandidat za posao ima dokazane vještine i da može pomoći poduzeću da ostvari svoje ciljeve.



Što su životopisi za znanost o podacima?

Životopisi iz znanosti o podacima dokumenti su koji pružaju kratak pregled kvalifikacija i iskustava Data Scientists (ili potencijalnih Data Scientists). Vaš životopis je vaš prvi dojam kod menadžera zapošljavanja, koji će često samo 30 sekundi gledati životopise.

Za početne poslove u znanosti o podacima posebno je važno prvo napraviti plan i pripremu prije nego počnete pisati životopis u znanosti o podacima. To vrijedi i za starije podatkovne znanstvenike kako biste osigurali da uključite aktualne primjere koji ističu nedavne projekte.

Evo nekoliko koraka koje trebate slijediti prije nego što počnete pisati svoj životopis i nekoliko uzoraka životopisa koji će vam pomoći u pronalaženju posla u znanosti o podacima iz snova.



Istražite tvrtku

Životopisi trebaju biti prilagođeni poziciji i tvrtki za koju se prijavljujete. Pregledajte web-stranicu tvrtke i društvene mreže kako biste stekli bolji uvid u njihov rad, misiju i vrijednosti. Zatim razmislite kako možete dodati vrijednost kao Data Scientist. Ne zaboravite također pažljivo pregledati opis posla i uzeti u obzir potrebne vještine u znanju o podacima - to ćete htjeti naglasiti u svom životopisu Data Scientist kako biste demonstrirali svoju vrijednost i vještine voditelju zapošljavanja koji čita vaš životopis.

Izradite svoj elevator pitch

Koncizno priopćiti zašto ste prava osoba za posao je znanost za sebe. Elevator pitch je kratak sažetak koji opisuje vaše iskustvo, vjerodajnice i ono što vas čini jedinstvenim kandidatom. Kada imate svoj prijedlog, svakako se vratite na njega dok pišete svoj životopis Data Scientist. To vam može pomoći da odredite prioritet svojih najvažnijih vještina i postignuća u znanosti o podacima.

Pronađite jasan, čist predložak

Odaberite predložak životopisa koji poslodavci i menadžeri zapošljavanja mogu lako pregledati. Iako možete biti kreativni, jednostavan dizajn životopisa ili predložak životopisa najbolje funkcionira. Važno je da dizajn ne odvlači pažnju od sadržaja vašeg životopisa. Uključite dovoljno bijelog prostora, ispravna zaglavlja i dosljedno oblikovanje.

Pokažite svoje vještine i projekte u znanosti o podacima

Razmislite o vještinama i projektima znanosti o podacima koji su najrelevantniji za određenu poziciju za koju se prijavljujete. Usredotočite se na to da ih prikažete u svom životopisu. Odaberite projekte koji pokazuju vaše tehničke vještine podataka, kao i kako ste pomogli u rješavanju problema. Napravite popis specifičnih vještina, alata i programskih jezika koji se koriste za svaki projekt.

Nakon što dovršite planiranje, možete prijeći na izradu životopisa za podatkovne znanstvenike. Dok počnete pisati, morate imati na umu nekoliko najboljih praksi.

    Budite sažeti: Životopisi o znanosti o podacima trebali bi imati otprilike dvije stranice. Poslodavci možda pregledavaju stotine prijava, stoga uključite samo svoje najrelevantnije vještine i iskustva u podatcima. Profesionalni formati životopisa i predlošci životopisa izvrsni su resursi koji pomažu da vaše važne informacije budu ispod broja stranica.Koristite bullet liste: Oznake održavaju vaš životopis organiziranim, lakim za čitanje i privlače pozornost na ključne pojmove i atribute.Koristite akcijske glagole: Odaberite jednostavne, svrsishodne akcijske glagole koji ističu vaša postignuća i objašnjavaju vaš doprinos timu ili projektu. Primjeri glagola radnje uključuju: konstruiran, riješen, ubrzan, smanjen i pokrenut.Koristite brojeve i ključne metrikeumjesto generičkih pridjeva: Izbjegavajte pridjeve poput jakih ili iskusnih. Ovim riječima nedostaje specifičnosti i sadržaja. Umjesto toga, upotrijebite konkretne metrike i konkretne primjere kako biste prikazali svoja postignuća. Kvantificirajte svoja postignuća tako da poslodavci mogu jasno vidjeti vrijednost koju možete donijeti njihovom timu.Napišite specifične, snažne izjave o postignućima: Ove izjave opisuju što ste postigli u svojoj karijeri. Opći pregled izjava o postignućima u znanosti o podacima su: Glagol radnje + zadatak + rezultat. Na primjer, razvio nove modele predviđanja koji su povećali učinkovitost tvrtke za 50 posto.Nemojte zakopati lede: Naglasite svoja najvažnija i najrelevantnija iskustva na vrhu svakog odjeljka ili naslova.Istaknite prošle projekte: U svoj životopis uključite relevantne projekte o radu i znanosti o podacima koji prikazuju vaše vještine i čine vas istaknutim. Projektni rad je osobito koristan ako nemate višegodišnje iskustvo.Pojednostavite žargon: Iako biste trebali uključiti relevantne tehničke ključne riječi, izbjegavajte preopterećenje životopisa žargonom. Neki voditelji zapošljavanja možda nemaju tehničku pozadinu, stoga se pobrinite da i dalje razumiju vaša postignuća.Uredite i lektorirajte: Pažljivo provjerite pravopis i gramatiku. Pokažite poslodavcima da ste temeljiti i orijentirani na detalje. Drugi par očiju je također koristan, pa zamolite prijatelja ili vršnjaka da pregleda vaš životopis.

Početak rada – koja je svrha životopisa?

Svrha životopisa iz znanosti o podacima je pružiti pregled vaših iskustava, vještina i postignuća kao Data Scientist. Životopis je vaš uvod i predstavljanje poslodavcu. Životopisi govore priču o vašoj karijeri u kratkom i organiziranom formatu. Oni ističu vaša relevantna postignuća i pokazuju vrijednost koju možete donijeti kao Data Scientist.

U konačnici, životopis vam može pomoći da napredujete u procesu prijave za posao i osigurate razgovor. U fazi intervjua životopisi također služe kao referentni dokumenti za tim za zapošljavanje.

Kako izraditi nacrt životopisa za znanost o podacima

Da biste izradili organizirani životopis za znanost o podacima, možete slijediti ovaj opći pregled:

    Kontakt podaci: Uključite svoje ime, telefonski broj, e-poštu, LinkedIn i GitHub ili portfelj.Profil/Sažetak/Cilj: U dvije do četiri rečenice opišite zašto ste najbolji kandidat za tu ulogu.Iskustvo: Opišite svoje relevantno iskustvo u znanosti o podacima.Projekti: Istaknite relevantne projekte znanosti o podacima.Obrazovanje: Uključite diplome/svjedodžbe, zajedno sa školom i datumom diplomiranja. Također možete istaknuti relevantne nastavne radove i akademska postignuća.Vještine: Uključite relevantne tehničke vještine znanosti o podacima koje odgovaraju opisu posla.Dodatni odjeljci: To može uključivati ​​konferencije, publikacije, nagrade i druge aktivnosti ili interese.

Što uključiti u svoj životopis Data Scientist

U svoj životopis o podatkovnoj znanosti navedite profil, radno iskustvo, obrazovanje, vještine, postignuća i dodatke.

    Profil: Snažan profil (koji se također naziva sažetak ili cilj) pomoći će vašem životopisu o podatcima da se istakne. Vaš profil bi trebao pričati priču. Uključite kratak opis zašto se dobro uklapate za ulogu Data Scientist. Ako mijenjate polja, objasnite svoj prelazak u znanost o podacima. Neki oglasi za posao neće tražiti propratno pismo, pa je ovo dobar dio da pokažete svoj entuzijazam za poziciju i tvrtku.Radno iskustvo: Navedite svoje najnovije i relevantno radno iskustvo obrnutim kronološkim redoslijedom, pri čemu je prvo navedeno vaše najnovije iskustvo u znanosti o podacima. Svako iskustvo treba uključivati ​​naziv vašeg radnog mjesta, tvrtku, vremensko razdoblje u ulozi, lokaciju posla i vaša glavna postignuća. Nastojte imati dvije do tri točke za svako iskustvo.Dostignuća: Kada navodite iskustvo ili projekte u znanosti o podacima, usredotočite se na naglašavanje svojih postignuća, a ne na zadatke ili odgovornosti. Gdje je moguće, uključite brojeve i metriku kako biste kvantificirali svoje uspjehe. Na primjer, umjesto Predviđena prodaja tvrtke, prepišite to kao, Koristi prediktivnu analitiku za predviđanje prodaje tvrtke sa stopom točnosti od 95 posto.Obrazovanje: Najprije uključite obrazovne pojedinosti uz svoje najnovije obrazovanje. Navedite sve diplome nakon srednje škole, bez obzira na to da li se odnose na ulogu znanosti o podacima (neke pozicije Data Scientist mogu zahtijevati diplomu u bilo kojem području). Uključite svoju vrstu diplome, smjer/sporedni, naziv škole i datum diplomiranja. Također, navedite sve tečajeve ili certifikate koje ste dobili izvan fakulteta ili sveučilišta. Također možete istaknuti relevantne predmete, akademska postignuća, stipendije i izvannastavne aktivnosti.Projekti: Navedite relevantne projekte znanosti o podacima i uključite naslov, vezu i svoju ulogu u projektu. Ukratko opišite projekt i uključite relevantne alate/programe i vještine.Vještine: Uključite relevantne tehničke vještine, pri čemu su vaše najjače vještine u znanosti o podacima navedene na prvom mjestu. Pregledajte opis posla i uskladite svoje vještine s onima potrebnim za poziciju.Dodatne mogućnosti: Dodatni odjeljci mogu prikazati daljnja postignuća koja vas ističu. Ovaj odjeljak može uključivati ​​konferencije, publikacije, nagrade, interese i sudjelovanje na hackatonima. To može pokazati vašu strast i predanost kao Data Scientist.

Koje vještine trebate staviti u životopis o znanosti o podacima?

Životopisi o znanosti o podacima trebali bi uključivati ​​tehničke vještine koje su relevantne za poziciju za koju se prijavljujete. Dobra strategija je da prvo navedete sve svoje vještine u znanosti o podacima, uključujući bilo koji softver i alate. Zatim pregledajte opis posla i istaknite vještine koje su potrebne za tu ulogu. U svom životopisu navedite vještine koje odgovaraju onima u opisu. Također možete dodati nekoliko dodatnih vještina za koje mislite da su povezane ili relevantne, ili koje će vam pomoći da se izdvojite.

Neke od najvažnijih vještina za podatkovne znanstvenike uključuju:

Vještine tehničkih podataka

  • Analiza podataka
  • Svađanje podataka
  • Modeliranje podataka
  • Statistika
  • Vizualizacija podataka
  • Programiranje
  • Kvantitativna analiza
  • Strojno učenje
  • Modeli strojnog učenja
  • Data mining
  • Otklanjanje pogrešaka
  • Testiranje hipoteze
  • A/B testovi
  • Regresija

Podatkovni alati i jezici

  • R
  • Piton
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Stube
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • Hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • Odbor
  • Microsoft Excel
  • Oktava
  • Iskra
  • PowerBI
  • Zaplet
  • Bokeh
  • Matplotlib
  • Pomorski
  • Teško
  • Pytorch
  • AWS
  • Košnica

Format uzorka životopisa Data Science

AME telefonski broj E-pošta LinkedIn GitHub / veza portfelja

PROFIL

Junior Data Scientist s [#] godina iskustva u [području stručnosti]. [Glavno postignuće ili projekt u znanosti o podacima]. Vješt u [vrhunskim vještinama]. Strastveno oko [strasti povezanih s podacima].

ISKUSTVO

Naziv radnog mjesta, Tvrtka Mjesec, Godina – Mjesec, Godina

  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]
  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]
  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]

Naziv radnog mjesta, Tvrtka Mjesec, Godina – Mjesec, Godina

  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]
  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]
  • [Radna riječ] [vještina/zadatak] [rezultat/utjecaj]

OBRAZOVANJE

Diploma, naziv škole Datum mature

  • [Relevantni tečajevi]
  • [Akademska postignuća]

PROJEKTI

  • Projekt, uloga
  • Kratak opis projekta

VJEŠTINE

  • [Tehničke vještine]
  • [Softver, alati]

DODATNE AKTIVNOSTI

  • [hakatoni]
  • [Volontersko iskustvo]

Ključni za poneti

Kao Data Scientist, od vas se očekuje da radite s velikim podacima i skupovima podataka, identificirate relevantne podatke, a zatim donosite informirane odluke i preporuke za rješavanje poslovnih problema.

Poslovni problem voditelja zapošljavanja je pronaći pravog Data Scientist-a koji će popuniti otvorenu poziciju. Ako pristupite pisanju životopisa s istim pristupom kao i prilikom analize podataka, dovest ćete se u izvrsnu poziciju da izradite istaknuti životopis i propratno pismo u znanosti o podacima.

Da ponovimo ono što smo gore opisali, svakako slijedite ove korake za pisanje životopisa:

  • Istražite tvrtku, ulogu i relevantne podatkovne vještine
  • Preporučite predloške i uzorke životopisa za izradu nacrta životopisa
  • Dodajte relevantno obrazovno iskustvo, radno iskustvo i podatke o projektima u ispravan dio svog životopisa
  • Istaknite iskustvo s alatima za strojno učenje i podatke
  • Izradite sažete oznake pomoću formata radnje + zadatak + rezultat za svako iskustvo, naglašavajući uspjehe temeljene na podacima
  • Neka pouzdani kolega lektorira vaš životopis Data Scientist radi gramatike i pravopisa kako biste bili sigurni da je vaše iskustvo profesionalno predstavljeno

Kategori: Vijesti